检索结果

Select

1. 基于改进卷积神经网络与支持向量机结合的面部表情识别算法

乔桂芳, 侯守明, 刘彦彦

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (4): 1253-1259. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021071270

摘要（416）

HTML （25）

PDF （1504KB）（209）

针对当前卷积神经网络（CNN）利用端层特征进行面部表情识别存在模型结构繁琐、训练参数过多、识别不够理想的问题，提出一种基于改进CNN与支持向量机（SVM）相结合的优化算法。首先，利用连续卷积的思想设计网络模型，以获取更多非线性激活；然后，采用自适应全局平均池化（GAP）层取代传统CNN中的全连接层，以减少网络参数量；最后，用SVM分类器代替传统Softmax函数实现表情识别，以提高模型泛化能力。实验结果表明，所提算法在Fer2013和CK+数据集上分别取得了73.4%和98.06%的识别准确率，与传统LeNet-5算法相比，在Fer2013数据集上提升了2.2个百分点，且该网络模型结构简单、参数量较少，具有良好的鲁棒性。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 用于虚拟现实系统的眼动交互技术综述

侯守明, 贾超兰, 张明敏

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (11): 3534-3543. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021122134

摘要（585）

HTML （23）

PDF （1617KB）（348）

眼动人机交互利用眼动特点可以增强用户的沉浸感和提高舒适度，在虚拟现实（VR）系统中融入眼动交互技术对VR系统的普及起到至关重要的作用，已成为近年来的研究热点。对VR眼动交互技术的原理和类别进行阐述，分析了将VR系统与眼动交互技术结合的优势，归纳了目前市面上主流VR头显设备及典型的应用场景。在对有关VR眼动追踪相关实验分析的基础上，总结了VR眼动的研究热点问题，包括微型化设备、屈光度矫正、优质内容的匮乏、晕屏与眼球图像失真、定位精度、近眼显示系统，并针对相关的热点问题展望相应的解决方案。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于截面环的服装建模技术

徐文鹏强晓焕侯守明

计算机应用 2009, 29 (09): 2586-2588.

摘要（1192）

PDF （605KB）（1196）

在人体模型特征提取的基础上，采用水平切片的方法得到人体截面环，在将服装放松量转化为空隙度后，以空隙度为参数将人体截面环变形为服装截面环，根据角度同步前进法实现基于服装截面环的曲面构建。与已有方法相比，该方法建立在基于特征的参数化截面环之上，建模更加快捷，变形更容易控制。